4月1日，“天門衣尚”海外倉正式開倉。目前，天門在泰國建設的東盟海外倉、在美國建設的洛杉磯海外倉已投入運營，匈牙利、馬來西亞、越南、柬埔寨四國海外倉正在建設中。

2024年10月，天門東盟海外倉建成試運行，12月，由29家服裝企業生產的10萬件服裝抵達曼谷；2024年12月，美國洛杉磯海外倉試運營，2萬件服裝順利出海。

通過海外倉開售后，在資金結算上能利用中國對東盟的銀行體系直接結算，不需要再經過第三方，效率明顯提升。

該市還將在海外倉啟動天門產業帶跨境賦能計劃，通過開放海外倉現貨庫存系統接口，建立全品類商品分銷共享機制，為屬地化商家提供跨境供應鏈解決方案，實現多方資源協同與銷售規模倍增；對接海內外品牌資源，助力商家梳理品牌構建、做細分領域的大品牌，提升產品競爭力與品牌溢價能力，逐步實現從代工出海向品牌出海的價值鏈升級。

加快海外倉布局建設，完善‘天門衣尚’實體店布局，實施‘百城千店’計劃，實現‘天門衣尚’輻射全國、走向世界。將不斷做強中國（天門）服裝電商城、白馬服裝電商基地、化纖紡織產業園等專業園區，加快推進選品中心、跨境電商大樓、統規自建、江漢平原快遞物流園等項目建設，拓展產業承載力。

我更關心的是這個消息：天門設有前置倉和國內直采中心，可做到現金直采，其中前置倉引入3D虛擬樣衣技術，整合設計研發團隊，讓沒有獨立開款能力的中小型賣家可以共享前沿潮流，降低開發成本，同時幫助商家解決出海頭程物流、報關清關等相關問題，在園區實現一站式出海。

前置倉是一種以“快速響應消費者需求”為核心的倉配模式，通過在城市社區周邊（通常3公里內）設置中小型倉庫（面積100-500平方米），提前存儲生鮮、快消品等高需求商品，實現訂單的即時分揀、快速配送（通常在30分鐘至1小時內完成）。其核心目標是解決物流的“最后一公里”問題。

在前置倉引入3D虛擬樣衣技術，實質上就是服裝定制。

一是硬件與基礎設施部署

3D人體掃描設備：在前置倉內配置高精度三維掃描儀（如激光掃描儀或結構光掃描儀），用于實時采集用戶體型數據。例如，通過非接觸式掃描技術，在10秒內完成全身數據采集，誤差控制在±1mm以內。

交互終端：設置觸控屏幕、AR/VR眼鏡等設備，支持用戶通過手勢、語音或觸控操作虛擬樣衣。例如，用戶可通過手勢旋轉虛擬模特，查看服裝的360°效果。

云端服務器：部署高性能計算節點，用于實時渲染3D模型和處理海量數據，確保試衣過程的流暢性。

二是數據采集與建模流程

用戶體型數據獲取：通過掃描生成三維人體模型，并提取關鍵尺寸（如胸圍、腰圍、肩寬等）36。部分系統支持歷史數據存儲，便于用戶后續試衣時直接調用。

服裝數字化建模：

面料建模：輸入面料的物理參數（如彈性、厚度、懸垂性），生成動態仿真模型。例如，絲綢的垂墜感和羊毛的蓬松度可通過物理引擎模擬。

款式建模：將設計圖轉化為三維服裝模型，支持分層縫合、褶皺模擬（如使用CLO3D或Browzwear軟件）。

實時匹配算法：通過AI算法將服裝模型與用戶體型自動適配，調整衣長、袖口等細節，避免虛擬試穿時的穿模問題。

三是虛擬試衣交互系統開發

多模態交互設計：

AR試穿：用戶通過攝像頭實時疊加虛擬服裝到自身影像上，支持動態展示（如行走、轉身效果）。

VR沉浸體驗：通過虛擬場景模擬試衣間環境，用戶可自由搭配不同款式并觀察光照下的面料反光效果。

個性化推薦引擎：基于用戶試穿數據（如偏好顏色、尺碼偏差）推薦搭配方案，并與前置倉庫存聯動，展示可即時配送的備選商品。

四是技術與業務系統集成

庫存管理系統對接：將虛擬樣衣數據庫與前置倉SKU關聯，實時顯示庫存狀態（如顏色、尺碼可售數量）。例如，用戶試穿某款連衣裙后，系統提示“同款深藍色僅剩2件，可1小時送達”。

訂單自動化處理：試穿完成后，用戶可直接生成訂單并觸發前置倉分揀流程，縮短從試衣到收貨的鏈路。

數據反饋閉環：收集試穿行為數據（如點擊率、試穿時長），優化服裝版型設計并調整前置倉備貨策略。

五是商業場景擴展

定制化服務：支持用戶在線調整服裝細節（如袖口刺繡、紐扣樣式），并聯動前置倉快速生產交付。

社交化營銷：允許用戶生成試穿短視頻并分享至社交平臺，通過UGC內容吸引流量。

B端賦能：為周邊服裝門店提供虛擬樣衣技術支持，形成“前置倉+門店”的混合服務網絡。

典型案例參考

H&M的虛擬試衣間：通過前置倉部署AR試衣鏡，用戶試穿后可直接掃碼下單，30分鐘內由最近倉配送達。

大朗紡織網的3D設計平臺：用戶上傳面料照片后，1秒生成虛擬樣衣并支持在線修改，降低打樣成本80%。

總之，前置倉引入3D虛擬樣衣需圍繞“數據采集—模型構建—交互體驗—系統集成”四步展開，同時需解決硬件成本、渲染效率、隱私保護等問題。通過技術與供應鏈深度融合，可顯著提升用戶體驗并實現“所見即所得”的即時消費閉環。

即時定制服裝零售？